Testen von Backend-Systemen und Integrationen in der Versicherungsbranche
Wir unterstützen die frühzeitige Erkennung von Problemen, indem wir die Backend-Systeme testen, bevor die Benutzeroberfläche fertiggestellt ist.
Schlagwortarchiv für: Software-Tests
Testen der Einsatzgrenzen eines KI-Chatbots
Wir haben die Einsatzgrenzen unseres EU-KI-Gesetz & DSGVO Chatbots durch gezielte manuelle Tests und einen gemeinsamen Fachworkshop überprüft.
Testen und Qualitätssicherung für komplexe Versicherungsprozesse
Wir unterstützen unseren führenden Versicherungskunden durch manuelle und automatisierte Tests, Testkoordination und Testmanagement.
Testverfahren in der Rückversicherung
Wir unterstützen die Digitalisierung eines komplexen Rückversicherungsprozesses bei einem führenden Versicherer im Bereich Testen.
Testen einer Plattform für Versuchsdesign und Forschungsabläufe bei einem Pharmaunternehmen
In der F&E-Abteilung eines führenden Pharmaunternehmens waren wir an dem Testen einer komplexen Plattform beteiligt.
2 Softwaretestteams in 2 Monaten
Wir haben innerhalb von zwei Monaten zwei komplette Softwaretestteams für einen großes deutsches Energieunternehmen zusammengestellt – und zwar nach strengen Kriterien.
Bis zu 400 Testfälle über Nacht durchgeführt
Bei einer großen Bank haben wir die Regressionstests automatisiert, wodurch der manuelle Testaufwand erheblich reduziert und die Einführung neuer Entwicklungen beschleunigt werden konnte.
KI-gestütztes Testen neu aufgelegt: Was gibt es Neues – und wie sieht die Zukunft aus?
KI-gestütztes Testen neu aufgelegt: Unsere im vergangenen Herbst eingeführte, agentenbasierte Lösung für KI-gestütztes Testen bietet nun mehrere neue Funktionen.
DSS Workshop: KI und Databricks in der Praxis
KI und Databricks in der Praxis: Der Schwerpunkt unseres Workshops lag auf praktischen Erfahrungen und Lösungen mit einer detaillierten Vorstellung von KI-gestütztem Testen, DWH-Databricks-Migration und KI-gestütztem SDLC.
KI-gestützte Software-Entwicklung: Effizienz und konsistente Qualität während des gesamten Entwicklungslebenszyklus
KI in der Software-Entwicklung? Längst keine Frage mehr.
Die Frage lautet vielmehr „wie“. Anstelle der einfachen Codegenerierung lohnt es sich, den gesamten Entwicklungs-Lebenszyklus zu betrachten.
