
Databricks aus Managementperspektive: Wie sollte man vorgehen?
Mehr Daten ≠ schnellere Entscheidungen. Wie Daten mit Databricks zu zuverlässigen, überprüfbaren Insights werden – und wie Sie vorgehen sollten.

DSS Workshop: KI und Databricks in der Praxis
KI und Databricks in der Praxis: Der Schwerpunkt unseres Workshops lag auf praktischen Erfahrungen und Lösungen mit einer detaillierten Vorstellung von KI-gestütztem Testen, DWH-Databricks-Migration und KI-gestütztem SDLC.

DSS Consulting unterzeichnet Partnerschaftsvertrag mit Databricks
Wir haben eine Partnerschaftsvereinbarung mit Databricks geschlossen, einem der führenden Entwickler von Datenintelligenzplattformen.

KI-gestützte Software-Entwicklung: Effizienz und konsistente Qualität während des gesamten Entwicklungslebenszyklus
KI in der Software-Entwicklung? Längst keine Frage mehr.
Die Frage lautet vielmehr „wie“. Anstelle der einfachen Codegenerierung lohnt es sich, den gesamten Entwicklungs-Lebenszyklus zu betrachten.

KI im Kundenservice: 50 % Zeitersparnis möglich
KI kann die Effizienz in vielen Bereichen im Geschäftsumfeld verbessern, darunter Software-Entwicklung und -Testen, die Standardisierung und Transformation verschiedener unstrukturierter Daten sowie im Customer Support.

Projektarbeit in den USA: Web, Mobile und IoT zusammen
Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse aus einem komplexen Entwicklungsprojekt in den USA, bei dem wir mit Teams über sechs Zeitzonen zusammengearbeitet haben.

KI in der Software-Entwicklung: Nicht immer ein Beschleuniger
KI-Tools tragen immer dazu bei, die Produktivität in der Software-Entwicklung zu steigern. Richtig? Es gibt Fälle, in denen der Einsatz von KI-Tools die Entwicklung sogar behindern kann.

KI-gestützte Softwaretests: Wir setzen die Agenten ein!
Kann KI die Arbeit von Software-Testern unterstützen? Welche Rolle könnten KI-Agenten spielen? Erfahren Sie mehr in unserem Blogbeitrag.

Generative KI & Datenschutz (Teil 2): Microsoft Azure-gehostetes LLM
In diesem Blogbeitrag werden wir speziell darauf eingehen, wie ein in der Microsoft Azure-Umgebung gehostetes LLM eine gute Lösung zur Gewährleistung des Datenschutzes sein kann.


Reverse Engineering mit KI: Ein schnellerer Weg zum Verständnis des Systems
/in Kategória nélküliDas größte Hindernis bei der Modernisierung von Altsystemen ist, dass wir nicht vollständig verstehen, wie das System funktioniert, und dass es keine umfassende Dokumentation gibt. Hier kann Reverse Engineering mit KI helfen.