900.000 Kundendatensätze anonymisiert in 3 Monaten
Wir haben die Kundendaten eines spezialisierten Finanzinstituts – fast eine Million Datensätze – anonymisiert und damit die Einhaltung der regulatorischen Vorschriften sichergestellt.
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Mithilfe unserer KI-basierten LLM-Wiki-Lösung haben wir unserem Kunden aus dem Bankensektor dabei geholfen, Projekte schneller, präziser und mit geringerem Risiko abzuwickeln.
Wie wir das komplexe Berichtsmanagementsystem unseres Bankkunden wiederhergestellt haben – einschließlich der Behebung früherer Fehler und einer vollständigen Refaktorisierung des Systems.
Bei einer großen Bank haben wir die Regressionstests automatisiert, wodurch der manuelle Testaufwand erheblich reduziert und die Einführung neuer Entwicklungen beschleunigt werden konnte.
Wir haben ein überprüfbares System für maschinelles Lernen entwickelt, das die Compliance einer Bank unterstützen soll, um datengestützte Abläufe sowie präzisere und schnellere Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.