
DSS Workshop: AI a színfalak mögött – beszélgetés az AI gyakorlati oldaláról
AI a színfalak mögött: workshopunkon a hangsúly a valós tapasztalatokon és megoldásokon volt az AI-támogatott tesztelés, az AI és a compliance összefüggései és egy valós esettanulmány bemutatásával.

Generatív AI és adatvédelem (1. rész): AI adatvédelmi útmutató európai vállalatok számára
Ebben a cikkünkben összefoglaljuk a legfontosabb adatvédelmi fogalmakat és jó gyakorlatokat az LLM-szolgáltatókat használó európai vállalatok számára.

Az uniós AI-rendeletről érthetően: ismerjük meg az AI-rendszerek kockázatait!
Ebben a posztban röviden összefoglaljuk a 2024. évi uniós AI-szabályozás legfontosabb rendelkezéseit a különböző AI-eszközök kockázati kategorizálásáról.

Hatékonyság az irodában
Hatékonyság - nemcsak a gyártásban és a logisztikában, de az irodában is? A robotizált folyamat-automatizáció segíthet - konkrét példákkal mutatjuk be, hogyan.

Több mint 20%-os költségcsökkentés a szoftvertesztelésben: sikersztori német ügyfelünkkel
Költségcsökkentés a szoftvertesztelésben? Így segítünk évente 20%-ot megtakarítani német ügyfelünknek.

Duplikátumok
Az adatminőség-biztosítási folyamat egyik legfontosabb lépése általában a rendszerekben megtalálható duplikátumok kimutatása és feldolgozása.

Adattisztítás a gyakorlatban
Milyen adatokat érinthet az adattisztítás és ez milyen módon megy végbe? Az alábbiakban erre a kérdésre adunk választ.

Az adattisztításról általában
Előző posztunkban ismertettük az adat- vagy információminőség-biztosítás néhány alapfogalmát. Most az adatminőség-biztosítás egyik alappilléréről, az adattisztításról lesz szó.

Adatminőség-biztosítási alapfogalmak
Sorozatunk folytatásában megvilágítjuk a legfontosabb adatminőség-biztosítási alapfogalmakat.
Generatív AI és adatvédelem (2. rész): Microsoft Azure környezetben hostolt LLM-ek
/Kategória: Kategória nélküliCikkünkben kifejtjük, miért lehet jó megoldás a Microsoft Azure környezetben hostolt LLM-ek használata adatvédelmi szempontból.