Databricks-bevezetés,Databricks tanácsadás,lakehouse,SQL

Databricks-bevezetés vezetői szemmel: hogy érdemes nekifogni?

/Kategória:

Sok adat ≠ gyors döntéshozatal. Hogyan lesz az adatból megbízható, auditálható üzleti insight a Databricks segítségével?

Olvass tovább
Databricks-bevezetés,Databricks tanácsadás,lakehouse,SQL

DSS Workshop: AI és Databricks a gyakorlatban

AI és Databricks a gyakorlatban: workshopunkon a hangsúly a valós tapasztalatokon és megoldásokon volt az AI-támogatott tesztelés, a DWH-Databricks migráció és az AI-támogatott SDLC részletes bemutatásával.
Olvass tovább
Databricks partnerség, Databricks partnership, Partnerschaftsvertrag mit Databricks

Databricks partnerségi megállapodás

Partnerségi megállapodást kötöttünk a Databricks-szel, az egyik vezető data intelligence platform fejlesztőjével.
Olvass tovább
keretrendszer-frissítés, Upgrading a Legacy Enterprise Application

Keretrendszer-frissítés egy legacy nagyvállalati alkalmazásban

Keretrendszert frissítettünk ügyfelünk több mint 10 éves, összetett, erősen integrált vállalati alkalmazásában .NET Framework-ről .NET 8-ra - szoros határidőkkel, módosíthatatlan külső rendszerekkel és rengeteg, a múltból örökölt "érdekességel”.
Olvass tovább
AI-támogatott SDLC, AI-Assisted SDLC, KI-gestützter SDLC

AI-támogatott szoftverfejlesztés: hatékonyság és egyenletes minőség a teljes fejlesztési életciklusban

AI a szoftverfejlesztésben? Ma már nem kérdés. A kérdés a „hogyan”. Az egyszerű kódgenerálás helyett itt is érdemes a teljes fejlesztési életciklusban gondolkodni.
Olvass tovább
Magyar Innovátor védjegy, Hungarian Innovator badge

Elnyertük a Magyar Innovátor védjegyet!

A Magyar Nemzeti Bank és a Magyar Kereskedelmi és Iparkamara csúcstalálkozóján jártunk, ahol megkaptuk a Magyar Innovátor védjegyet.
Olvass tovább
AI az ügyfélszolgálatban, AI in customer service, KI im Kundenservice

AI az ügyfélszolgálatban – közel 50% időmegtakarítás

Az AI a vállalati működés számos területén hozhat hatékonyságjavulást – többek közt az ügyfélszolgálatban is.
Olvass tovább
Databricks-bevezetés,Databricks tanácsadás,lakehouse,SQL

Egy ügyfél, 6 időzóna, 4 csapat: mit tanultunk amerikai projektünkből?

Egy komplex, USA-beli szoftverfejlesztési projekt legfontosabb megállapításait ismertetjük, ahol hat időzónán átívelő csapatokkal dolgoztunk együtt.
Olvass tovább
Cloud-native backend architektúrák, • Cloud-native Backend Architectures

Cloud-native backend architektúrák – melyiket szeressük?

Ebben a posztban szakértőnk összefoglalja a felhőalapú backend architektúrák különböző irányait.
Olvass tovább
AI-chatbot-fejlesztés, AI chatbot development

AI-chatbot-fejlesztés: hogyan csináltuk és mit tanultunk belőle?

Egy AI-chatbot-fejlesztési projekt kihívásairól és tanulságairól szól a poszt. Érdekesség, hogy a chatbot az adatvédelemmel kapcsolatos kérdésekre ad szakszerű válaszokat.
Olvass tovább