
Egy ügyfél, 6 időzóna, 4 csapat: mit tanultunk amerikai projektünkből?
Egy komplex, USA-beli szoftverfejlesztési projekt legfontosabb megállapításait ismertetjük, ahol hat időzónán átívelő csapatokkal dolgoztunk együtt.

Cloud-native backend architektúrák – melyiket szeressük?
Ebben a posztban szakértőnk összefoglalja a felhőalapú backend architektúrák különböző irányait.

AI-chatbot-fejlesztés: hogyan csináltuk és mit tanultunk belőle?
Egy AI-chatbot-fejlesztési projekt kihívásairól és tanulságairól szól a poszt. Érdekesség, hogy a chatbot az adatvédelemmel kapcsolatos kérdésekre ad szakszerű válaszokat.

AI a szoftverfejlesztésben – ígéret vagy illúzió?
Vannak olyan esetek, amikor az AI-eszközök akár hátráltathatják is a szoftverfejlesztést. Blogposztunkbóül minden kiderül.

AI-támogatott szoftvertesztelés: bevetjük az AI-ügynököket!
Támogathatja az AI a szoftvertesztelők munkáját? Mi lehet az AI-ügynökök szerepe? Blogposztunkból kiderül.

Generatív AI és adatvédelem (2. rész): Microsoft Azure környezetben hostolt LLM-ek
Cikkünkben kifejtjük, miért lehet jó megoldás a Microsoft Azure környezetben hostolt LLM-ek használata adatvédelmi szempontból.

DSS Workshop: AI a színfalak mögött – beszélgetés az AI gyakorlati oldaláról
AI a színfalak mögött: workshopunkon a hangsúly a valós tapasztalatokon és megoldásokon volt az AI-támogatott tesztelés, az AI és a compliance összefüggései és egy valós esettanulmány bemutatásával.

Generatív AI és adatvédelem (1. rész): AI adatvédelmi útmutató európai vállalatok számára
Ebben a cikkünkben összefoglaljuk a legfontosabb adatvédelmi fogalmakat és jó gyakorlatokat az LLM-szolgáltatókat használó európai vállalatok számára.

Az uniós AI-rendeletről érthetően: ismerjük meg az AI-rendszerek kockázatait!
Ebben a posztban röviden összefoglaljuk a 2024. évi uniós AI-szabályozás legfontosabb rendelkezéseit a különböző AI-eszközök kockázati kategorizálásáról.


Databricks az autóiparban: az adatplatform és az AI azonnali értéket teremt
/Kategória: Kategória nélküliKorábban többször szó volt már a Databricksről: most azt mutatjuk be, miért lehet hasznos a Databricks az autóiparban.