
AI-támogatott szoftverfejlesztés: hatékonyság és egyenletes minőség a teljes fejlesztési életciklusban
AI a szoftverfejlesztésben? Ma már nem kérdés. A kérdés a „hogyan”. Az egyszerű kódgenerálás helyett itt is érdemes a teljes fejlesztési életciklusban gondolkodni.

Elnyertük a Magyar Innovátor védjegyet!
A Magyar Nemzeti Bank és a Magyar Kereskedelmi és Iparkamara csúcstalálkozóján jártunk, ahol megkaptuk a Magyar Innovátor védjegyet.

AI az ügyfélszolgálatban – közel 50% időmegtakarítás
Az AI a vállalati működés számos területén hozhat hatékonyságjavulást – többek közt az ügyfélszolgálatban is.

Egy ügyfél, 6 időzóna, 4 csapat: mit tanultunk amerikai projektünkből?
Egy komplex, USA-beli szoftverfejlesztési projekt legfontosabb megállapításait ismertetjük, ahol hat időzónán átívelő csapatokkal dolgoztunk együtt.

Cloud-native backend architektúrák – melyiket szeressük?
Ebben a posztban szakértőnk összefoglalja a felhőalapú backend architektúrák különböző irányait.

AI-chatbot-fejlesztés: hogyan csináltuk és mit tanultunk belőle?
Egy AI-chatbot-fejlesztési projekt kihívásairól és tanulságairól szól a poszt. Érdekesség, hogy a chatbot az adatvédelemmel kapcsolatos kérdésekre ad szakszerű válaszokat.

AI a szoftverfejlesztésben – ígéret vagy illúzió?
Vannak olyan esetek, amikor az AI-eszközök akár hátráltathatják is a szoftverfejlesztést. Blogposztunkbóül minden kiderül.

AI-támogatott szoftvertesztelés: bevetjük az AI-ügynököket!
Támogathatja az AI a szoftvertesztelők munkáját? Mi lehet az AI-ügynökök szerepe? Blogposztunkból kiderül.

Generatív AI és adatvédelem (2. rész): Microsoft Azure környezetben hostolt LLM-ek
Cikkünkben kifejtjük, miért lehet jó megoldás a Microsoft Azure környezetben hostolt LLM-ek használata adatvédelmi szempontból.


Databricks a bankszektorban: 5 nagyhatású use case
/Kategória: Kategória nélküliKorábban szó volt már a Databricksről általában: most öt use case segítségével bemutatjuk, miért lehet hasznos a Databricks a bankszektorban.