Die 6 größten IT-Herausforderungen für die Telekommunikationsbranche

Früher ging es in der Telekommunikation um Konnektivität. Heute geht es um Erlebnis, Daten und Geschwindigkeit.

In einem Markt, der von 5G, IoT, KI und ständig steigenden Kundenerwartungen geprägt ist, stehen Telekommunikationsbetreiber unter ständigem Modernisierungsdruck – während sie gleichzeitig komplexe Legacy-Umgebungen betreiben und strenge Vorschriften einhalten müssen.

Die Frage ist nicht mehr, ob eine IT-Transformation notwendig ist. Die eigentliche Frage lautet: Wo liegen die größten Risiken – und wo die größten Chancen?

Werfen wir einen Blick auf die 6 größten IT-Herausforderungen für die Telekommunikationsbranche!

Die 6 größten IT-Herausforderungen, die die Telekommunikationsbranche prägen

Digitalisierung: Das Kundenerlebnis ist das eigentliche Schlachtfeld

Kunden (ob Privatkunden, Kleinunternehmen oder Großunternehmen) erwarten Schnelligkeit, Einfachheit und vollständige digitale Kontrolle.

Heute geht es Telekommunikationskunden in erster Linie darum, dass Prozesse (sei es Vertragsabschluss, Geräteaustausch, Tarifwechsel oder anderes) so schnell und einfach wie möglich ablaufen – niemand möchte Stunden in einer Kundendienstfiliale verbringen. Daher kann der Einsatz digitaler Geräte im Bereich der Kundenakquise und Portfoliostreuung bereits ein Wettbewerbsvorteil für einen Dienstleister sein.

Der aktuelle Trend geht dahin, die Customer Journey in den digitalen Raum zu verlagern:

• Kundenportale und mobile Anwendungen können das Kundenerlebnis erheblich verbessern und Kosten senken, indem sie es Kunden ermöglichen, ihre Telekommunikationsgeschäfte zu einem Zeitpunkt und an einem Ort ihrer Wahl zu erledigen – statt zeitaufwändiger persönlicher Verwaltung.
• Die Ersetzung der papierbasierten Kundenkommunikation durch digitale Mittel bringt ebenfalls erhebliche Kosteneinsparungen mit sich, da Papier-, Druck- und Portokosten eingespart werden können.

Bei der Digitalisierung geht es jedoch nicht nur darum, eine App oder ein neues Portal zu starten. Sie erfordert eine Modernisierung des Backends, eine Neugestaltung der Prozesse und die Verfügbarkeit von Daten in Echtzeit. Wer dies richtig umsetzt, verschafft sich einen Wettbewerbsvorteil.

Compliance: Die Regulierungsmaßnahmen nehmen nicht ab

Einer der Eckpfeiler der Compliance für die Branche ist der Schutz personenbezogener Daten, der dank der DSGVO-Verordnung spätestens seit 2018 oberste Priorität hat.

Da Dienstleister große Mengen personenbezogener Daten speichern und verwalten (man denke an Kundendatenbanken mit Hunderttausenden oder sogar Millionen von Datensätzen), ist allein die Einhaltung der DSGVO mit erheblichen IT-Aufgaben verbunden. In diesem Zusammenhang sind die DSGVO-konforme Erfassung und Verwaltung personenbezogener Daten und die angemessene Anonymisierung personenbezogener Daten in Entwicklungs- und Testumgebungen besonders wichtig. Und die Verbreitung von KI-Anwendungen wirft weitere Datenschutzbedenken auf.

Compliance ist nicht mehr nur ein rechtliches Thema, sondern eine Frage der IT-Architektur.

Altsysteme: Das versteckte Risiko im Hintergrund

Viele Telekommunikationsbetreiber waren vor Jahrzehnten Vorreiter bei der Einführung von IT. Ironischerweise führt diese frühe Innovation nun zu Einschränkungen: Sie verfügen nach wie vor über bewährte Altsysteme, die den heutigen Anforderungen nicht mehr gerecht werden – dazu können Abrechnungs-, CRM- oder sogar Netzwerkmanagementsysteme gehören.

Häufig werden die Daten hinter der attraktiven und modernen Benutzeroberfläche mit einer jahrzehntealten Technologie gespeichert und verwaltet – die Verknüpfung dieser beiden Bereiche wird immer schwieriger, und die Langsamkeit der veralteten Technologie im Backend wirkt sich negativ auf das Frontend-System und damit auf das Kundenerlebnis aus.

Altsysteme lassen sich immer schwerer skalieren, und ihre Leistung (vor allem Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit) entspricht nicht mehr den heutigen Erwartungen. Der Betrieb dieser alternden Systeme bei gleichzeitiger Integration moderner 5G/IoT-Technologien und KI/ML-Systeme stellt eine Herausforderung für sich dar.

Darüber hinaus nimmt die Zahl der Experten, die sich mit diesen Technologien auskennen, ab: Die Experten, auf die man sich beim Betrieb und der Entwicklung dieser Systeme verlassen kann, werden bald in den Ruhestand gehen. Diese Systeme werden an den Universitäten nicht mehr gelehrt, sodass es keinen Nachwuchs an Spezialisten gibt.

Außerdem kann die Verwendung veralteter Technologien oft IT-Sicherheitsrisiken mit sich bringen (Cyberangriffe, Datenlecks usw.).

Die Modernisierung von Legacy-Umgebungen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung eines unterbrechungsfreien Betriebs ist eine der schwierigsten Balanceakte der Branche.

Explodierende Datenmengen: Chance oder Risiko?

Telekommunikationsunternehmen speichern immer mehr Kundendaten – dies wird nicht nur durch das Wachstum ihres Kundenstamms vorangetrieben, sondern oft auch durch die Tatsache, dass immer mehr Daten über einen einzelnen Kunden verfügbar sind (man denke an Echtzeit-Netzwerkdaten oder IoT-Verkehr).

Aber Volumen allein schafft noch keinen Mehrwert.

Diese riesigen Datenmengen müssen an der richtigen Stelle erfasst und gespeichert werden (in integrierten Umgebungen, nicht in Silos), die richtige Qualität aufweisen (frei von Fehlern und Duplikaten), unter Einhaltung der Datenschutzbestimmungen verwaltet und mit Tools analysiert werden, die für eine Vielzahl von internen Anwendern einfach zu bedienen sind, was den Dienstleistern zusätzliche IT-Aufgaben auferlegt.

Hochwertige Daten sind auch die Grundlage für KI-Initiativen. Ohne sie bleibt KI eher ein Hype als eine wirkungsvolle Technologie.

Einsatz von KI/ML: Enormes Potenzial, neue Konsequenzen

Und natürlich dürfen wir KI nicht außer Acht lassen. Sie verändert bereits jetzt die Telekommunikationsbranche.

Zunächst wurde sie im Kundenservice eingesetzt, schnell ging es jedoch über Chatbots im Kundenservice hinaus zur Verarbeitung großer Mengen von Kundendaten. Dies ermöglicht es Betreibern, hyper-personalisierte Dienste anzubieten, ihre Cross-Selling- und Upselling-Bemühungen zu unterstützen – und auch ihre Bemühungen, die Kundenabwanderung besser vorherzusagen.

Aber KI-Anwendungen beschränken sich nicht nur auf Kundenservice oder Cross-Selling.

• KI wird zunehmend zur vorausschauenden Netzwerkinstandhaltung eingesetzt: KI analysiert Echtzeitdaten von Netzwerkgeräten, um Hardwareausfälle vorherzusagen, sodass Betreiber Geräte nur bei Bedarf austauschen müssen. Dies kann dazu beitragen, sowohl Wartungskosten als auch Netzwerkausfallzeiten zu reduzieren.
• Außerdem kann KI Betreibern helfen, ihre Netzwerkerweiterungen effizienter zu planen – mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens werden Verkehrsmuster, Nutzerverhalten und Infrastrukturleistung analysiert, um Bereiche zu identifizieren, in die investiert werden muss. Dies unterstützt eine intelligentere CAPEX-Allokation.
• KI kann auch dazu beitragen, die betriebliche Effizienz zu steigern, von der Dokumentenverarbeitung und Datentransformation bis hin zur schnellen Erstellung interner Wissensdatenbanken – die Möglichkeiten sind praktisch unbegrenzt.

Natürlich birgt der Einsatz von KI auch Herausforderungen:

• KI-gesteuerte Systeme können ohne umfassende und hochwertige Daten nicht zuverlässig funktionieren. Wenn Daten in Silos gespeichert sind, voller Fehler und Duplikate, wird es für KI schwierig, sie zu nutzen.
• Und egal, wie nützlich KI auch sein mag, ihre Anwendung muss immer transparent, sicher und verantwortungsbewusst sein: Zwei Drittel der befragten Kunden erwarten von ihrem Dienstleister mehr Transparenz hinsichtlich der Nutzung von KI.

Sofortiger Bedarf an IT-Personal: Gute Mitarbeiter, schnell und zu angemessenen Kosten – ist das überhaupt möglich?

Jede der oben genannten Herausforderungen kann zu einem plötzlichen Anstieg des Bedarfs an IT-Personal führen. Wenn beispielsweise schnelle Entwicklung erforderlich ist, um rechtzeitig auf die Maßnahmen eines Wettbewerbers zu reagieren, und daher mehr Mitarbeiter mit Branchenerfahrung und den richtigen Technologiekenntnissen benötigt werden, kann der traditionelle interne Rekrutierungsprozess oft nicht mit der Nachfrage Schritt halten. Außerdem hat der rasche Übergang zu neuen Technologien (5G, KI, Cloud) zu einem Fachkräftemangel geführt, da nur noch wenige Experten für den Betrieb und die Aktualisierung älterer, veralteter Systeme zur Verfügung stehen.

In solchen Fällen scheint die Hinzuziehung externer Fachkräfte mit umfangreicher Erfahrung im Telekommunikationssektor die einzige praktikable Lösung zu sein. Angesichts des aktuellen Insourcing-Trends in mehreren Branchen könnte der Try & Hire-Ansatz eine praktikablere Option als das traditionelle T&M sein, um externe Experten hinzuzuziehen.

Zum Schluss…

In der Telekommunikationsbranche geht es bei der IT nicht mehr nur um die Aufrechterhaltung von Systemen. Es geht darum, Komplexität zu orchestrieren – Modernisierung, Compliance, Kostenkontrolle und Innovation in Einklang zu bringen.

Betreiber, die IT als strategische Kompetenz betrachten, werden die nächste Phase der Branche prägen. Diejenigen, die dies nicht tun, könnten Schwierigkeiten haben, Schritt zu halten.

DSS im Bereich der Telekommunikation: Jahrzehntelange Erfahrung

Bei DSS sprechen wir „telco“: Nach der Gründung von DSS Consulting im Jahr 1998 war unser allererster Kunde Magyar Telekom (heute zu 100% im Besitz der Deutschen Telekom), das Flaggschiff der ungarischen Telekommunikation. Seitdem haben wir mit den größten Telekommunikationsunternehmen in Ungarn zusammengearbeitet – die meisten von ihnen sind im Besitz großer internationaler Betreiber.

Dank der jahrzehntelangen Zusammenarbeit mit diesen Kunden verfügen wir über fundierte branchenspezifische Geschäftskenntnisse und ein gutes Verständnis der typischen Prozesse und Systeme in der Telekommunikation.

Lassen Sie uns kurz unsere Erfahrungen bei der Bewältigung der oben beschriebenen Herausforderungen zusammenfassen.

• Kundenspezifische Software-Entwicklung: Wir liefern maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Telekommunikationsprozesse. Für Ungarns führenden Netzbetreiber haben wir beispielsweise eine Data-Mining-gestützte Lösung zur Vorhersage von Netzausfällen entwickelt, die unerwartete Ausfälle reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht. Außerdem entwickelten wir ein Kundenportal zur besseren Betreuung von VIP-Kunden und eine einzige, automatisch aktualisierte Geschäftsdatenbank, die externe und interne Datenbanken zur Unterstützung von Vertriebs-, Marketing- und Segmentierungsprozessen nutzt. In der Regel verwenden wir Java-, .NET-, Angular- usw. Technologien.
• IT-Personalverleih: In der Regel stellen wir Entwickler und Tester (einzelne Experten oder auch ganze Teams) je nach Bedarf unserer Kunden zur Verfügung. In jedem Fall ergänzen wir die Projektteams des Kunden effektiv mit Mitarbeitern, die über die erforderlichen Kompetenzen verfügen.
• Software-Tests: Wir verfügen über umfangreiche Erfahrung im manuellen und automatisierten Testen fast aller in der Branche verwendeten Systeme (Kundenportale, mobile Anwendungen, Webshops usw.).
• Data Warehouse und BI-Entwicklung: Wir waren an der Entwicklung von Oracle-basierten Data Warehouses, Datenmarktplätzen oder entsprechenden ETL-Prozessen, typischen Reporting-Systemen und Dashboard-Lösungen im Telekommunikationssektor beteiligt.
• Sicherung der Datenqualität: Durch die Verbesserung der Qualität von Kundendaten und die Beseitigung von Duplikaten haben wir dazu beigetragen, die Anzahl doppelter Rechnungen zu reduzieren und die Effizienz von Vertriebs- und Marketingmaßnahmen zu verbessern.
• Datenschutz: Von unseren beiden Datenschutzlösungen bereiten wir die Implementierung unserer Datenanonymisierungssoftware DSS Data Anonym bei einem führenden Telekommunikationsbetreiber vor – Data Anonym ermöglicht die Verwendung von ordnungsgemäß anonymisierten Daten in Test- und Entwicklungsumgebungen.

Steht Ihr Unternehmen vor ähnlichen Herausforderungen? Warum sprechen wir nicht bei einer guten Tasse Kaffee darüber?

…und nicht zuletzt, warum sollten Sie mit einem ungarischen Unternehmen zusammenarbeiten?

Denn Ungarns Softwareentwickler gehören zu den besten der Welt. Dafür gibt es keinen besseren Beweis als das Ranking von HackerRank, das auf deren eigenen Statistiken basiert: Ungarn liegt auf der Liste der besten Entwickler weltweit auf Platz 5, Kopf an Kopf mit der Schweiz und Japan und weit nicht nur vor der Ukraine, Bulgarien und Rumänien, aber auch vor Frankreich, Italien, Deutschland und Großbritannien.

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