AI a gyakorlatban: harmadik workshopunkon a hangsúly a valós tapasztalatokon és megoldásokon volt az AI-támogatott specifikáció, az AI-stratégia és compliance, valamint a lokális vagy felhőalapú AI-megoldások részletes bemutatásával.
Egy vezető gyógyszergyártó K+F-szervezetében komplex kísérlettervező és kutatási platform tesztelésében vettünk részt,
Egy nagy banki ügyfelünknél automatizáltuk a regressziós teszteket, lehetővé téve a manuális tesztelési munka nagymértékű csökkentését és az új fejlesztések gyorsabb bevezetését
AI-támogatott tesztelés újratöltve: a tavaly ősszel bemutatott AI-ügynökökre épülő AI-támogatott tesztelési megoldásunk most több újdonsággal is gazdagodott.
AI és Databricks a gyakorlatban: workshopunkon a hangsúly a valós tapasztalatokon és megoldásokon volt az AI-támogatott tesztelés, a DWH-Databricks migráció és az AI-támogatott SDLC részletes bemutatásával.
AI a szoftverfejlesztésben? Ma már nem kérdés. A kérdés a „hogyan”. Az egyszerű kódgenerálás helyett itt is érdemes a teljes fejlesztési életciklusban gondolkodni.
Támogathatja az AI a szoftvertesztelők munkáját? Mi lehet az AI-ügynökök szerepe? Blogposztunkból kiderül.
AI a színfalak mögött: workshopunkon a hangsúly a valós tapasztalatokon és megoldásokon volt az AI-támogatott tesztelés, az AI és a compliance összefüggései és egy valós esettanulmány bemutatásával.
Költségcsökkentés a szoftvertesztelésben? Így segítünk évente 20%-ot megtakarítani német ügyfelünknek.
Ebben a blogposztban bemutatjuk, hogyan javítjuk a szoftvertesztelés hatékonyságát nagy banki ügyfelünknél a robotizált folyamat-automatizáció segítségével.
