AI a gyakorlatban: harmadik workshopunkon a hangsúly a valós tapasztalatokon és megoldásokon volt az AI-támogatott specifikáció, az AI-stratégia és compliance, valamint a lokális vagy felhőalapú AI-megoldások részletes bemutatásával.
Egy IT-fejlesztés sikere sokszor már a specifikációnál eldől. Hogyan segíthet az AI-támogatott specifikáció?
OpenAI partnerségi megállapodás: OpenAI-val! OpenAI Select Partnerként segítjük ügyfeleinket a mesterséges intelligencia-megoldások felelősségteljes és hatékony fejlesztésében, bevezetésében és méretezésében.
Auditálható, a megfelelést támogató gépi tanulási rendszert fejlesztettünk egy banknál, az adatvezérelt működés és pontosabb, gyorsabb üzleti döntések érdekében.
AI-támogatott tesztelés újratöltve: a tavaly ősszel bemutatott AI-ügynökökre épülő AI-támogatott tesztelési megoldásunk most több újdonsággal is gazdagodott.
A legacy rendszerek modernizációjának legnagyobb akadálya sokszor az, hogy senki sem látja át a rendszer működését, nincs teljeskörű dokumentáció. Ebben segíthet az AI-alapú reverse engineering.
AI és Databricks a gyakorlatban: workshopunkon a hangsúly a valós tapasztalatokon és megoldásokon volt az AI-támogatott tesztelés, a DWH-Databricks migráció és az AI-támogatott SDLC részletes bemutatásával.
AI a szoftverfejlesztésben? Ma már nem kérdés. A kérdés a „hogyan”. Az egyszerű kódgenerálás helyett itt is érdemes a teljes fejlesztési életciklusban gondolkodni.
Az AI a vállalati működés számos területén hozhat hatékonyságjavulást – többek közt az ügyfélszolgálatban is.
Egy AI-chatbot-fejlesztési projekt kihívásairól és tanulságairól szól a poszt. Érdekesség, hogy a chatbot az adatvédelemmel kapcsolatos kérdésekre ad szakszerű válaszokat.
