AI-támogatott szoftvertesztelés: bevetjük az AI-ügynököket!
Támogathatja az AI a szoftvertesztelők munkáját? Mi lehet az AI-ügynökök szerepe? Blogposztunkból kiderül.
Támogathatja az AI a szoftvertesztelők munkáját? Mi lehet az AI-ügynökök szerepe? Blogposztunkból kiderül.
Cikkünkben kifejtjük, miért lehet jó megoldás a Microsoft Azure környezetben hostolt LLM-ek használata adatvédelmi szempontból.
AI a színfalak mögött: workshopunkon a hangsúly a valós tapasztalatokon és megoldásokon volt az AI-támogatott tesztelés, az AI és a compliance összefüggései és egy valós esettanulmány bemutatásával.
Ebben a cikkünkben összefoglaljuk a legfontosabb adatvédelmi fogalmakat és jó gyakorlatokat az LLM-szolgáltatókat használó európai vállalatok számára.
Ebben a posztban röviden összefoglaljuk a 2024. évi uniós AI-szabályozás legfontosabb rendelkezéseit a különböző AI-eszközök kockázati kategorizálásáról.
Hatékonyság – nemcsak a gyártásban és a logisztikában, de az irodában is? A robotizált folyamat-automatizáció segíthet – konkrét példákkal mutatjuk be, hogyan.
Költségcsökkentés a szoftvertesztelésben? Így segítünk évente 20%-ot megtakarítani német ügyfelünknek.
Az adatminőség-biztosítási folyamat egyik legfontosabb lépése általában a rendszerekben megtalálható duplikátumok kimutatása és feldolgozása.
Milyen adatokat érinthet az adattisztítás és ez milyen módon megy végbe? Az alábbiakban erre a kérdésre adunk választ.
Előző posztunkban ismertettük az adat- vagy információminőség-biztosítás néhány alapfogalmát. Most az adatminőség-biztosítás egyik alappilléréről, az adattisztításról lesz szó.