AI-támogatott szoftvertesztelés: bevetjük az AI-ügynököket!
Támogathatja az AI a szoftvertesztelők munkáját? Mi lehet az AI-ügynökök szerepe? Blogposztunkból kiderül.
Támogathatja az AI a szoftvertesztelők munkáját? Mi lehet az AI-ügynökök szerepe? Blogposztunkból kiderül.
Cikkünkben kifejtjük, miért lehet jó megoldás a Microsoft Azure környezetben hostolt LLM-ek használata adatvédelmi szempontból.
AI a színfalak mögött: workshopunkon a hangsúly a valós tapasztalatokon és megoldásokon volt az AI-támogatott tesztelés, az AI és a compliance összefüggései és egy valós esettanulmány bemutatásával.
Ebben a cikkünkben összefoglaljuk a legfontosabb adatvédelmi fogalmakat és jó gyakorlatokat az LLM-szolgáltatókat használó európai vállalatok számára.
Ebben a posztban röviden összefoglaljuk a 2024. évi uniós AI-szabályozás legfontosabb rendelkezéseit a különböző AI-eszközök kockázati kategorizálásáról.
A Microsoft Power Platform gyors és hatékony segítséget nyújt az alkalmazásfejlesztéshez a kódolásban kevésbé jártas felhasználók számára is. De mi a DSS-nél vajon mire használjuk?
Az AI-támogatott adattranszformációra épülő sokféle megoldásunk közös jellemzője, hogy az AI segítségével nem strukturált adatokból adott kritériumoknak megfelelő, strukturált adatokat állítunk elő.
Korábban már írtunk arról, hogy általában mire használjuk a ChatGPT-t a DSS-nél. Most egy konkrét példával mutatjuk be, milyen hasznos lehet az AI az ipari digitalizációban.
Nem túlzás kijelenteni, hogy a mesterséges intelligencia átalakítja életünket és az üzleti élet folyamatait is.
Legkésőbb a ChatGPT 3.0 2022 novemberi indulása óta valóságos „AI-robbanást” tapasztalunk: mindenki erről beszél: nyelvi modellek, kép- és videógenerálók, zene… és persze az AI alkalmazásáról a szoftverfejlesztés területén.