AI a szoftverfejlesztésben? Ma már nem kérdés. A kérdés a „hogyan”. Az egyszerű kódgenerálás helyett itt is érdemes a teljes fejlesztési életciklusban gondolkodni.
Az AI a vállalati működés számos területén hozhat hatékonyságjavulást – többek közt az ügyfélszolgálatban is.
Egy AI-chatbot-fejlesztési projekt kihívásairól és tanulságairól szól a poszt. Érdekesség, hogy a chatbot az adatvédelemmel kapcsolatos kérdésekre ad szakszerű válaszokat.
Vannak olyan esetek, amikor az AI-eszközök akár hátráltathatják is a szoftverfejlesztést. Blogposztunkbóül minden kiderül.
Támogathatja az AI a szoftvertesztelők munkáját? Mi lehet az AI-ügynökök szerepe? Blogposztunkból kiderül.
Cikkünkben kifejtjük, miért lehet jó megoldás a Microsoft Azure környezetben hostolt LLM-ek használata adatvédelmi szempontból.
AI a színfalak mögött: workshopunkon a hangsúly a valós tapasztalatokon és megoldásokon volt az AI-támogatott tesztelés, az AI és a compliance összefüggései és egy valós esettanulmány bemutatásával.
Ebben a cikkünkben összefoglaljuk a legfontosabb adatvédelmi fogalmakat és jó gyakorlatokat az LLM-szolgáltatókat használó európai vállalatok számára.
Ebben a posztban röviden összefoglaljuk a 2024. évi uniós AI-szabályozás legfontosabb rendelkezéseit a különböző AI-eszközök kockázati kategorizálásáról.
A Microsoft Power Platform gyors és hatékony segítséget nyújt az alkalmazásfejlesztéshez a kódolásban kevésbé jártas felhasználók számára is. De mi a DSS-nél vajon mire használjuk?
