Megoldásaink
AI-támogatott adattranszformáció
Hatékony vállalati működés
AI-támogatott adattranszformációs megoldásaink nagyon sokfélék lehetnek – ezek közös jellemzője, hogy nem strukturált adatokból adott kritériumoknak megfelelő, strukturált adatokat állítanak elő, mindezt a mesterséges intelligenciával megtámogatva. Megoldásaink rugalmasan illeszthetők az aktuális igényekhez, hiszen mind a forrásadatok, mint a kimenő adatok formátuma az igények szerint többféle lehet, persze sokszor találkozunk azzal, hogy egy egyszerű PDF dokumentum szükséges csak végeredményként. Az ilyen projektjeink során a legelterjedtebb technológiákat alkalmazzuk, mint például Python, LangChain, LlamaIndex, Mistral, Huggingface, OpenAI — ChatGPT 4o & o1.
1. A kihívás
Szakértői vélemények szerint a globálisan elérhető adatok mintegy 80%-a strukturálatlan formában létezik. A vállalatok működésének gyakori velejárója, hogy gyakran ilyen adatokból kell kinyerniük a releváns információkat, és átalakítani azokat számukra értelmezhető, jól strukturált formátumokba. Strukturálatlan adatok például a szöveges dokumentumok, prezentációk, számlák, jegyzőkönyvek, e-mailek, valamint jogi iratok, mint a szerződések. Az IoT (Internet of Things) világában ilyenek lehetnek a szenzorok által generált adatok.
Ezek tárolása és kezelése számos kihívást jelent, beleértve a bonyolultabb adatkezelést, amely gyakran manuális munkát igényel. Továbbá a strukturált adatok kezelésére optimalizált rendszerekkel való integráció is nehézséget okozhat. Az adatbiztonság és a törvényi előírásoknak (például a GDPR-nek) való megfelelés szintén kritikus tényező lehet.
2. A megoldás
Az AI által nyújtott lehetőségekre építve fejlesztett egyedi adattranszformációs megoldásainknak köszönhetően a vállalati működés legkülönfélébb területein érhető el hatékonyságjavulás, válik könnyebbé a strukturálatlan adatok kezelése és nő a transzparencia.
3. Az eredmény
- Hatékonyságjavulás
- Munkaidő-megtakarítás
- Költségcsökkentés
- Kevesebb hibalehetőség
- Növekvő munkavállalói elégedettség